ESE20

Image : du capteur à la perception

Complément d'information

Dans ce module, les systèmes d'imagerie numérique et de vision (naturelle et artificielle) sont présentés à travers les regards croisés du physicien, du médecin, du biologiste, du mathématicien et de l'informaticien. Si les images numériques sont principalement destinées à l'observation humaine actuellement, elles sont aussi - et le seront de plus en plus - analysées automatiquement par des systèmes intelligents assurant surveillance et/ou identification.
On explorera donc les différentes étapes depuis la formation physique de l'image jusqu'à sa restitution sur moyen d'affichage ou la compréhension de son contenu par un humain ou un ordinateur :

Processus physique de formation des images : optique et photométrie, rayonnement infra-rouge, imageries X, ultrason et tomographie...
Acquisition des images : photodétecteurs, détecteurs infrarouge, rétine biologique, rétine artificielle...
Numérisation des images : conversion analogique/numérique, bruit spatial fixe, quantification et échantillonnage...
Restitution des images : systèmes de télévision et technologies des afficheurs...
Compréhension des images : perception visuelle humaine, analyse automatique d'image par morphologie mathématique, traitement d'images médicales, traitement d'images temps réel...

Du point de vue des matières enseignées, c'est un équilibre entre les connaissances techniques/pratiques (physique, physiologie) et plutôt conceptuelles/théoriques (algorithmie, intelligence artificielle) qui est recherché.
Par rapport au module "Traitement d'Image et Vision" de 3ème année, qui est exclusivement algorithmique et plutôt roboticien, celui-ci est orienté vers la notion de
système, pour la production d'images ou pour des applications automatisées en imagerie médicale, contrôle industriel, surveillance ou biométrie, qui connaissent en ce moment même le début de leur essor industriel.
Les images ci-dessous illustrent quelques unes des problématiques abordées dans le cadre de ce module :

La pillule avalable M2A de la société
Given Imaging pour l'endoscopie sans fil

Morphologie mathématique :
transformée en distance et ligne médiane

La grille de Hermann : mise en évidence de phénomènes
d'inhibition latérale dans la vision humaine

Matrice de bolomètres pour
imageurs infrarouge non refroidis

Surfaces et réflexions en
imageries visible et infrarouge
(Source Indigo Systems)

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Dernière mise à jour : 5 décembre 2002