ES204

Information et Codage

Enseignant responsable :

Olivier Rioul (ENST/COMELEC)

Co-enseignants :
Pierre DUHAMEL (Supelec/LSS), Olivier DERRIEN (ENST/TSI)

Objectifs :

Ce cours vise tout d'abord à établir solidement les bases du codage de source sur les outils de la théorie de l'information, de manière à ce que les connaissances acquises puissent être étendues rapidement aux problématiques plus récentes. Puis, on aborde une caractérisation des outils essentiels de la compression de source : quantification scalaire et vectorielle, codage à longueur variable, codage par transformée, allocation de débit.
Enfin, on illustre les dosages de ces divers ingrédients dans un exemple de compression d'images.

Mots clés :

Théorie de l'information, théorèmes de Shannon, codage entropique à longueur variable, quantification scalaire et vectorielle, algorithme de Lloyd-Max, gain de codage par transformée, transformée de Karhunen-Loeve, allocation optimale de débits binaires, compression d'images.

Contrôle de connaissances :

Interrogation écrite (3h)

Moyens utilisés :

Exercices sur stations de travail sous Linux
Logiciel MatLab

Pour en savoir plus...

Page maintenue par T. Bernard

Dernière mise à jour : 4 septembre 2002

Enseignant responsable :	Olivier Rioul (ENST/COMELEC)
Co-enseignants :	Pierre DUHAMEL (Supelec/LSS), Olivier DERRIEN (ENST/TSI)